DeepMind在医疗领域再下一城，用人工智能预测急性肾损伤2018-02-23

　　Google子公司DeepMind今天宣布，他们将与美国退伍军人事务部（简称“VA”）合作，利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。

　　患者在医院的护理下病情恶化事关重大，这意味着护理人员可能遗漏了一些由其他治疗引发的致命风险。DeepMind和VA希望能通过双方合作，解决急性肾损伤这一难题（AKI）。急性肾损伤有可能导致全面肾衰竭，或者影响肾功能。如果治疗不当，还有可能引发死亡。

　　DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法，帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中写道，合作双方对这种病情都很熟悉，所以他们选择了率先解决这一问题。

　　DeepMind已经获得了超过70万条病例，并对其进行了脱敏处理。基于这些病例，DeepMind和VA希望确认，能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现，以及病人的病情恶化。

　　必须指出，尽管DeepMind过去在机器学习的研究方面取得了巨大的成功，但现有的算法水平、数据方面的限制，以及其他种种因素，可能会让这项研究以失败而告终。

　　医疗健康数据在全世界都是一个敏感地带，DeepMind在处理它们时同样如履薄冰。去年，DeepMind曾与NHS合作，开发了患者健康风险警告系统。这次合作因为涉及到病人医疗数据隐私和安全问题，遭到了第三方机构的质疑。

　　有过经验教训后，DeepMind在数据安全和使用上变得特别小心。在官方博客中，DeepMind曾特别指出：“我们将会极其谨慎和尊重地处理此项目中的数据。我们将按照标准规范，将研究项目所使用的数据放置在我们合作伙伴的完全控制之下，并为其提供世界顶级的安全和加密技术。”

　　VA在数据保护方面也十分挣扎。VA此前曾与AI创业公司Flow Health签署了一份时效为五年的合作协议，授权其使用退伍军人的基因数据和医疗记录来预测疾病。但出于数据保护的考虑，VA在2016年终止了这项合作。

　　机器学习在医学领域的应用已经展现出了巨大的潜力。比如Google Brain团队本周早些时候刚刚展示了一项研究成果——用计算机视觉来检测心脏病。但如何将这些早期研究应用到医疗机构中，惠及普罗大众，还需要研究者更多的努力和决心。